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础鲍搁滨齿?人工知能

础鲍搁滨齿?マイクロコントローラーの础滨の力を、パートナー製品でご覧ください。

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概要

AURIX?マイクロコントローラのイノベーションを推進し、その能力を向上させるという当社のコミットメントは、業界をリードするパートナーとの戦略的コラボレーションを通じて拡大しています。両社は共に、開発者と企業がAURIX?と連携して人工知能(AI)の力を活用できるように支援し、自动车および产业用アプリケーションの変革的な進歩を可能にします。

パートナー製品については、以下をご覧ください。

Ekkonoは、製造、自动车、エネルギー、ビルディングオートメーション、医療技術など、さまざまな業種の製品OEMからのオンボードモノ(IoT)を実行するスマートで自己学習型の予測機能を迅速に開発および展開するための、小さなフットプリントでプラットフォームに依存しない、すべてのソフトウェアエッジ機械学習ソリューションを提供します。

制约のあるプラットフォーム(惭颁鲍のパフォーマンスベンチマーク、颁辞谤迟别虫-惭0+)にスケールダウンできるだけでなく、大规模から小规模まで、すべての製品で贰办办辞苍辞を活用できます。贰办办辞苍辞は、推论だけでなく、エッジでの机械学习も行っています。このインクリメンタルラーニングにより、デバイスごとの正常な动作を个别に学习し、逸脱を早期に検出し、1年间データを収集するのを待つのではなく、即座に洞察を得ることができ、时间の経过とともに改善される洞察、クラウドに送信される钝い平均値の代わりにリアルタイムの高周波センサーデータでのトレーニング、新しい条件への再トレーニング、データ整合性の向上が可能になります。

製品の中核となるのは C++ または C ライブラリで、Python と C# にバインドされた API と、AutoML 機能、統合、最適化ツールを備えた包括的な SDK に囲まれています。

従来のレーダーは、従来の設計では高解像度のためにより多くのアンテナが必要なため、角度分解能が低く、FOVが限られています。アンテナを追加すると、コスト、サイズ、電力が指数関数的に増加し、商業的に実現可能なものが制限されますが、OculiiのVirtual Aperture Imaging Softwareは、適応型AI駆動の波形を使用して、追加のアンテナを必要とせずに角度分解能を向上させます。

OculiiのVirtual Aperture Imaging Softwareは、インフィニオンのAURIX処理プラットフォームに組み込むことで、任意の数のMMICフロントエンドを備えたあらゆるレーダーハードウェアプラットフォームの角度分解能を向上させることができます。

オートモーティブ?シー?ウィズ?サウンド(厂奥厂):

カメラ、LIDAR、レーダーは角を曲がったところを見ることができず、遠くにいても急速に接近する緊急車両を見ることができません。Euro NCAPやその他の国際試験機関の安全基準に視界障害シナリオが追加されたことで、脅威を検出する新しい方法を見つけることが重要です。

Reality AIのAutomotive See-With-Sound(SWS)システムは、LOSセンサーが見ることのできない脅威を検知し、位置を特定します。ADASおよびAVシステムに車載SWSを追加すると、乗客の安全に対するさまざまな一般的な脅威を音で検出し、位置を特定することで、車両の安全性がさらに向上します。SWSは、XENSIV? MEMSマイク(IM67D130A)、AURIX?マイクロコントローラ(TC387)、および独自の検出および位置推定ソフトウェアを使用して、車がコーナー周辺や視覚的な障害物を通り抜ける能力を提供します。このソリューションは、緊急車両、車、トラック、オートバイ、自転車、ジョギングをしている人を検出して位置を特定できます。

インフィニオンのハードウェア、AIモデルから提供される検出、ローカライゼーション、およびAIエンジニアリングのファームウェアの強力な組み合わせにより、Reality AIのソリューションは、乗客に新たなレベルの保護を提供します。

テラキ社は、自动车業界で最も一般的に使用されているリアルタイムコントローラの1つであるインフィニオンの最新世代のAURIX?マイクロコントローラ(TC3xx)に、インテリジェント信号処理用の組み込みクライアントを実装することに成功しました。両社によるデモンストレーションでは、同時に50の信号を処理し、低レイテンシーかつ一貫して低いCPU使用率でデータを95%削減する能力が示されています。

AURIX?マイクロコントローラのイノベーションを推進し、その能力を向上させるという当社のコミットメントは、業界をリードするパートナーとの戦略的コラボレーションを通じて拡大しています。両社は共に、開発者と企業がAURIX?と連携して人工知能(AI)の力を活用できるように支援し、自动车および产业用アプリケーションの変革的な進歩を可能にします。

パートナー製品については、以下をご覧ください。

Ekkonoは、製造、自动车、エネルギー、ビルディングオートメーション、医療技術など、さまざまな業種の製品OEMからのオンボードモノ(IoT)を実行するスマートで自己学習型の予測機能を迅速に開発および展開するための、小さなフットプリントでプラットフォームに依存しない、すべてのソフトウェアエッジ機械学習ソリューションを提供します。

制约のあるプラットフォーム(惭颁鲍のパフォーマンスベンチマーク、颁辞谤迟别虫-惭0+)にスケールダウンできるだけでなく、大规模から小规模まで、すべての製品で贰办办辞苍辞を活用できます。贰办办辞苍辞は、推论だけでなく、エッジでの机械学习も行っています。このインクリメンタルラーニングにより、デバイスごとの正常な动作を个别に学习し、逸脱を早期に検出し、1年间データを収集するのを待つのではなく、即座に洞察を得ることができ、时间の経过とともに改善される洞察、クラウドに送信される钝い平均値の代わりにリアルタイムの高周波センサーデータでのトレーニング、新しい条件への再トレーニング、データ整合性の向上が可能になります。

製品の中核となるのは C++ または C ライブラリで、Python と C# にバインドされた API と、AutoML 機能、統合、最適化ツールを備えた包括的な SDK に囲まれています。

従来のレーダーは、従来の設計では高解像度のためにより多くのアンテナが必要なため、角度分解能が低く、FOVが限られています。アンテナを追加すると、コスト、サイズ、電力が指数関数的に増加し、商業的に実現可能なものが制限されますが、OculiiのVirtual Aperture Imaging Softwareは、適応型AI駆動の波形を使用して、追加のアンテナを必要とせずに角度分解能を向上させます。

OculiiのVirtual Aperture Imaging Softwareは、インフィニオンのAURIX処理プラットフォームに組み込むことで、任意の数のMMICフロントエンドを備えたあらゆるレーダーハードウェアプラットフォームの角度分解能を向上させることができます。

オートモーティブ?シー?ウィズ?サウンド(厂奥厂):

カメラ、LIDAR、レーダーは角を曲がったところを見ることができず、遠くにいても急速に接近する緊急車両を見ることができません。Euro NCAPやその他の国際試験機関の安全基準に視界障害シナリオが追加されたことで、脅威を検出する新しい方法を見つけることが重要です。

Reality AIのAutomotive See-With-Sound(SWS)システムは、LOSセンサーが見ることのできない脅威を検知し、位置を特定します。ADASおよびAVシステムに車載SWSを追加すると、乗客の安全に対するさまざまな一般的な脅威を音で検出し、位置を特定することで、車両の安全性がさらに向上します。SWSは、XENSIV? MEMSマイク(IM67D130A)、AURIX?マイクロコントローラ(TC387)、および独自の検出および位置推定ソフトウェアを使用して、車がコーナー周辺や視覚的な障害物を通り抜ける能力を提供します。このソリューションは、緊急車両、車、トラック、オートバイ、自転車、ジョギングをしている人を検出して位置を特定できます。

インフィニオンのハードウェア、AIモデルから提供される検出、ローカライゼーション、およびAIエンジニアリングのファームウェアの強力な組み合わせにより、Reality AIのソリューションは、乗客に新たなレベルの保護を提供します。

テラキ社は、自动车業界で最も一般的に使用されているリアルタイムコントローラの1つであるインフィニオンの最新世代のAURIX?マイクロコントローラ(TC3xx)に、インテリジェント信号処理用の組み込みクライアントを実装することに成功しました。両社によるデモンストレーションでは、同時に50の信号を処理し、低レイテンシーかつ一貫して低いCPU使用率でデータを95%削減する能力が示されています。