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ディープクラフト?スタジオ

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ディープクラフト?スタジオ

概要

DEEPCRAFT? Studio(旧 Imagimob Studio)は、エッジデバイス向けのAIモデルを開発するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、商用製品への展開に備えた堅牢で高品质なモデルをユーザーが作成できるように設計されています。

DEEPCRAFT? Studioの強力なモデリング機能を使用して、カスタムエッジAIモデルを作成します。開発者は、データをプラットフォームにストリームすることも、独自のデータをインポートして開始することもできます。より迅速な開発のために、DEEPCRAFT?スターターモデルの1つを出発点として使用してください。このプラットフォームにより、時系列およびコンピュータービジョンベースのモデル開発が可能になります。また、エッジや特定のハードウェア用に最適化する必要がある独自のモデルを持ち込むこともできます。

DEEPCRAFT? Studioは、直感的なGraph UXインターフェースを使用しています。これにより、ユーザーはエンドツーエンドの機械学習ワークフローをグラフとして視覚化し、機械学習モデルの構築から評価までのモデリングワークフローを明確に理解できます。

DEEPCRAFT? Studioは、ModusToolbox?およびAURIX? Development Studioとともに、インフィニオンのお客様に機械学習モデルの開発と製品への展開のためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。

DEEPCRAFT Studioは、インフィニオンテクノロジーズの子会社であるImagimobによって開発されました。

DEEPCRAFT? Studioを使用すると、開発者は幅広いユースケースのモデルをトレーニングできます。コンピュータビジョンや時系列データを使用すると、このプラットフォームでは、さまざまなセンサーからのデータを使用してエッジAIモデルを簡単に作成できます。これらのモデルは、スマートホームやスマートビルディング、健康とライフスタイル、自动车、産業などのユースケースに使用できます。

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以下は、さまざまなセンサーのほぼ无限の使用例のほんの一部です。

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カメラの场合、ビジョンベースのモデルを使用:

物体検出

人感検出

画像分类

....

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レーダーベースのモデルの场合:

ジェスチャー検出

人感検出

表面および材料検出

....

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マイクの场合、オーディオベースのモデルを使用:

さまざまな音のオーディオ分类

様々な音の到着方向

音声制御とキーワード検出

予知保全

....

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滨惭鲍/加速度计の场合:

転倒検出

人の动き検出

....

DEEPCRAFT? Studioを使えば、あらゆるマイコンのエッジAIモデルを作ることができます。導入をできるだけ使いやすくするために、インフィニオンのハードウェアにはいくつかの主要な统合があります。PSoC?およびTRAVEO? MCUについては、ModusToolbox?との统合があります。AURIX? MCUについては、AURIX? Development Studioと统合されています。

DEEPCRAFT? Studio(旧 Imagimob Studio)は、エッジデバイス向けのAIモデルを開発するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、商用製品への展開に備えた堅牢で高品质なモデルをユーザーが作成できるように設計されています。

DEEPCRAFT? Studioの強力なモデリング機能を使用して、カスタムエッジAIモデルを作成します。開発者は、データをプラットフォームにストリームすることも、独自のデータをインポートして開始することもできます。より迅速な開発のために、DEEPCRAFT?スターターモデルの1つを出発点として使用してください。このプラットフォームにより、時系列およびコンピュータービジョンベースのモデル開発が可能になります。また、エッジや特定のハードウェア用に最適化する必要がある独自のモデルを持ち込むこともできます。

DEEPCRAFT? Studioは、直感的なGraph UXインターフェースを使用しています。これにより、ユーザーはエンドツーエンドの機械学習ワークフローをグラフとして視覚化し、機械学習モデルの構築から評価までのモデリングワークフローを明確に理解できます。

DEEPCRAFT? Studioは、ModusToolbox?およびAURIX? Development Studioとともに、インフィニオンのお客様に機械学習モデルの開発と製品への展開のためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。

DEEPCRAFT Studioは、インフィニオンテクノロジーズの子会社であるImagimobによって開発されました。

DEEPCRAFT? Studioを使用すると、開発者は幅広いユースケースのモデルをトレーニングできます。コンピュータビジョンや時系列データを使用すると、このプラットフォームでは、さまざまなセンサーからのデータを使用してエッジAIモデルを簡単に作成できます。これらのモデルは、スマートホームやスマートビルディング、健康とライフスタイル、自动车、産業などのユースケースに使用できます。

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以下は、さまざまなセンサーのほぼ无限の使用例のほんの一部です。

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カメラの场合、ビジョンベースのモデルを使用:

物体検出

人感検出

画像分类

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レーダーベースのモデルの场合:

ジェスチャー検出

人感検出

表面および材料検出

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マイクの场合、オーディオベースのモデルを使用:

さまざまな音のオーディオ分类

様々な音の到着方向

音声制御とキーワード検出

予知保全

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滨惭鲍/加速度计の场合:

転倒検出

人の动き検出

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DEEPCRAFT? Studioを使えば、あらゆるマイコンのエッジAIモデルを作ることができます。導入をできるだけ使いやすくするために、インフィニオンのハードウェアにはいくつかの主要な统合があります。PSoC?およびTRAVEO? MCUについては、ModusToolbox?との统合があります。AURIX? MCUについては、AURIX? Development Studioと统合されています。

ドキュメント

概要

DEEPCRAFT? Studio is a development platform for AI models targeted for use on edge devices. Use DEEPCRAFT? Studio's unique and powerful modeling capabilities to make custom classification, regression or computer vision Edge AI models. Bring your own data, or use one of our many DEEPCRAFT? Studio Accelerators with the datasets, preprocessing, model architecture and instructions needed to make your machine learning model development even easier.

主な机能

  • End-to-end AI model development
  • Fast time to market
  • Build custom models for any MCU
  • Create production-ready AI models
  • For both ML experts and non-experts
  • Unique graph-based UX
  • Use any time-series or vision data
  • Studio Accelerators for fast development
  • Deep Learning based
  • Optimized output for MCUs and NPUs

概要

DEEPCRAFT? Studio is a development platform for AI models targeted for use on edge devices. Use DEEPCRAFT? Studio's unique and powerful modeling capabilities to make custom classification, regression or computer vision Edge AI models. Bring your own data, or use one of our many DEEPCRAFT? Studio Accelerators with the datasets, preprocessing, model architecture and instructions needed to make your machine learning model development even easier.

主な机能

  • End-to-end AI model development
  • Fast time to market
  • Build custom models for any MCU
  • Create production-ready AI models
  • For both ML experts and non-experts
  • Unique graph-based UX
  • Use any time-series or vision data
  • Studio Accelerators for fast development
  • Deep Learning based
  • Optimized output for MCUs and NPUs

デザイン リソース